Nom du module
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Proposition de valeur
La feuille Prévision Trafic est la feuille qui permet de réaliser des prévisions sur le trafic officinal.
Cette feuille est basée sur la bibliothèque Python OpenSource Prophet réalisée par Facebook. Le connecteur PyTools 5.1 a été intégré à QLIK pour réaliser cette décomposition. La méthode de décomposition utilisée dans cette bibliothèque est basée sur la méthode de calcul ARIMA.
Ce module est fait pour vous si :
Vous souhaitez estimer l'impact d'un évènement sur le trafic officinal
Vous souhaitez réaliser des analyses avancées sur un marché
Source de données
Territoires géographiques
Données France Métropolitaine
Marché
Absence de limitation sur la taille des marchés
Applicable sur du médicament humain, du médicament vétérinaire et du non-médicament
Staut
Abonnement
Freemium
Objets présents dans la feuille
Cartouche fonctionnel
Bouton sélecteur Dispensation/Volume/Volume par dispensation/GTIN par dispensation
Bouton sélecteur mode de décomposition Additif/Multiplicatif
Sélecteur de période d'apprentissage
Sélecteur temporel
Slider de niveau de confiance
Sélecteur de type de prescription
Courbe de la prévision
KPIs du cumul des surnuméraires pour le volume et les dispensations
KPIs des surnuméraires moyens pour le volume par dispensation et les GTIN par dispensation
Graphique en barre d'analyse du surnuméraire
Limitation
Les prévisions au trimestre et à l'année n'ont pas assez de données d'entrainement pour être suffisamment fiable
Il faut impérativement choisir une période d'apprentissage pour obtenir une visualisation
Versions
Ajout des différentes temporalités, granularité au produit
Ajout des KPIs, changement du tri du graphique en barre
Première version