Tilastollisessa testissä p-arvo on nollahypoteesin mukainen todennäköisyys saavuttaa havaittua suurempi ääriarvo.

Se mahdollistaa yleensä nollahypoteesin ehdon testaamisen absurdilla.

Normaalijakaumassa p-arvo vastaa testatun ääriarvon yläpuolella olevaa käyrän alaista aluetta. Seuraavassa taulukossa esitetään Z-pistemäärän (joka vastaa keskiarvon ja testatun arvon välisten keskihajontojen lukumäärää) ja p-arvon välinen vastaavuus. Mitä suurempi poikkeama keskiarvosta on, sitä epätodennäköisempi tulos on ja sitä pienempi on p-arvo.

Testin todennäköisyysjakauma noudattaa normaalijakaumaa, se voidaan keskittää ja pienentää vähentämällä keskiarvo ja jakamalla se keskihajonnalla.

Todennäköisyysjakauma vastaa siis normaalijakaumaa.

Jos haluat selvittää todennäköisyyden tulokselle, joka on kaksi kertaa keskihajonta, etsi arvo 2 yllä olevasta taulukosta.

Arvo 2 on välillä 1,960-2,054, eli p-arvo on välillä 2 % (0,0+0,020)-2,5 % (0,0+0,025).

Kynnysarvo, jonka perusteella arvioidaan, onko tulos epätodennäköinen, on 5 prosenttia, joten tämän kriteerin perusteella tämän testin tulos on epätodennäköinen.