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La hoja de pronóstico de tráfico es la hoja que se usa para hacer pronósticos sobre el tráfico del dispensario.
Esta hoja se basa en la biblioteca Python OpenSource Prophet creada por Facebook. El conector PyTools 5.1 se ha integrado en QLIK para lograr esta descomposición. El método de descomposición utilizado en esta biblioteca se basa en el método de cálculo ARIMA .
Este módulo es para ti si:
Quiere estimar el impacto de un evento en el tráfico de las farmacias
Quiere realizar análisis avanzados en un mercado
Fuente de datos
Territorios geográficos
Datos de Francia metropolitana
Mercado
Sin limitación en el tamaño de los mercados
Aplicable a medicamentos de uso humano, medicamentos veterinarios y productos no medicinales
Staut
Suscripción
Freemium
Objetos presentes en la hoja
Cartucho funcional
Dispensación / Volumen / Volumen por dispensación / GTIN por botón selector de dispensación
Botón selector de modo de Descomposición aditiva / multiplicativa
Selector de períodos de aprendizaje
Selector de tiempo
Control deslizante del nivel de confianza
Selector de tipo de receta
Curva de pronóstico
KPI para supernumerarios acumulativos para volumen y dispensaciones
Promedio de KPI supernumerarios para volumen por dispensación y GTIN por dispensación
Gráfico de barras de análisis supernumerario
Limitación
Los pronósticos trimestrales y anuales no tienen suficientes datos de entrenamiento para ser lo suficientemente confiables
Es imperativo elegir un período de aprendizaje para obtener una visualización
Versiones
Adición de diferentes temporalidades, granularidad al producto
agregaron KPI, se cambió la clasificación del gráfico de barras
Primera versión