El coeficiente de determinación es, en estadística, un indicador que mide la calidad de una predicción. Cuanto más cerca esté este indicador de 1, más cerca estará el modelo de la realidad.

coeficiente de determinación = 1 - Suma de las desviaciones de la medición con la predicción al cuadrado / Suma de las desviaciones de la medición con la media al cuadrado

donde R² es el coeficiente de determinación, y "i" la medición observada, y "hat i" el valor predicho ey "bar" la media

Para la siguiente serie temporal:

Entonces, R² vale: 1- ((50² + 30² + 200²) / ((1500-1510) ² + (1230-1500) ² + (1800-1500) ²)) = 0,73
El modelo predictivo es correcto.

El coeficiente de determinación a menudo se llama R² y su traducción al inglés es "Coeficiente de determinación".

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