Einige vorläufige Definitionen
Seroprävalenz : Anteil der von einem Virus betroffenen Zielpopulation
Serologischer Test : Bluttest zur Messung des Vorhandenseins von Antikörpern, die die Immunität des Patienten gegen eine neue Infektion widerspiegeln
Stichprobe : Stadium der Auswahl der zu befragenden Personen in der Zielgruppe
Prinzipien der geschichteten Zufallsstichprobe
Unter den verfügbaren Stichprobenverfahren besteht diese Methode zunächst darin, relativ homogene Schichten zu bilden in einer Zielpopulation. Zweitens, um Proben innerhalb jeder der Schichten zu bestimmen.
Die Schichtung einer Population wird aus interessierenden Variablen konstruiert, die gemäß der Studie ausgewählt wurden und verschiedene Arten haben können:
Demografische Variablen (Alter, Geschlecht usw.)
Geografische Variablen (Regionen, Abteilungen, Gemeinden usw.)
Soziologische Variablen (Familienstand, Familienstand usw.)
Sozioökonomische Variablen (berufliche Tätigkeit, Einkommen usw.)
Die Auswahl dieser Variablen erfordert, dass diese Variablen in der Zielpopulation bekannt sind, um im Stadium der Konstruktion der Schichten berücksichtigt zu werden.
Jede Schicht muss streng exklusiv sein, dh eine Person kann nur einer einzelnen Schicht angehören.
Bei einer relativ homogenen Schicht ist es möglich, bei der Auswahl der Stichprobe für jede Schicht einen proportionalen Ansatz zu wählen. Mit anderen Worten, jede Schicht der Stichprobe hat die gleiche Repräsentativität in Bezug auf die Schichten der Zielpopulation.
Eines der Ziele besteht darin, in der sogenannten statistischen Inferenz aus den Ergebnissen der Stichprobe Schlussfolgerungen ziehen zu können, die auf die Zielpopulation verallgemeinert sind.
Beispiel eines geschichteten Zufallsstichprobenplans für die Abteilung Morbihan
Betrachten wir die Zielgruppe, z. B. alle Einwohner von Morbihan (INSEE-Volkszählung, deren Daten in Opendata unter folgender Adresse verfügbar sind: https://www.insee.fr/fr/statistiques/1893198 ), dessen Hauptwohnsitz in der Abteilung liegt, am 1 .. Januar 2020.
Die interessierenden Variablen sind die Geschlechter und die Altersgruppen (für 17 Altersgruppen von 5 Jahren) der Einwohner von Morbihan.
Wir haben dann 34 Schichten (2 Geschlechter x 17 Altersgruppen) in der Zielpopulation, die wie folgt verteilt sind:
Die Populationen jeder Schicht sind relativ homogen, was sicherstellt, dass die Methode geeignet ist.
Anhand der Bevölkerungszahlen können wir für jede Schicht einen Teil der Bevölkerung berechnen.
Durch Anwenden der gleichen Repräsentativität der Bevölkerung auf eine Stichprobe von 1.000 Personen erhalten wir die folgende Schichtung:
Um die gewünschte Genauigkeit zu messen, wird das Konfidenzniveau, das im Allgemeinen auf 95% eingestellt ist, zur Berechnung eines Konfidenzintervalls . Das Konfidenzintervall ermöglicht die Definition und Berechnung einer Fehlerquote gemäß den im folgenden Artikel beschriebenen Regeln:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928466-intervalle-de-confiance
Diese Stichprobe kann das in jeder Schicht zu hinterfragende Ziel darstellen, um repräsentativ für die Zielpopulation zu sein, und bildet die erste Phase der Stichprobe.
Die zweite Phase der Stichprobe besteht in der Auswahl der Personen, die in jeder der Schichten befragt werden sollen.
Die Auswahl der Personen in der Stichprobe kann als ersatzlose Zufallsauswahl betrachtet werden: Eine Person, die die Einschlusskriterien erfüllt, wird nach dem Zufallsprinzip gezogen, diese Person wird jedoch nicht erneut befragt.
In den Analysephasen können die befragten Personen einem Fragebogen unterzogen werden, der eine Anreicherung beschreibender Variablen ermöglicht, die möglicherweise später verwendet werden. Dies ermöglicht es, die Analysen an Subpopulationen zu verfeinern.
Anwendung auf serologische Tests für das SARS-Cov-2-Virus
Um eine Seroprävalenzuntersuchung des SARS-Cov-2-Virus in der Abteilung Morbihan durchzuführen, können wir die oben beschriebene Probenahmemethode verwenden, die für die Bevölkerung der Abteilung repräsentativ ist in einer Studie mit asymptomatischen Patienten.
Die Messung der Qualität eines Tests , insbesondere in der Epidemiologie, wird anhand von zwei Faktoren gemessen:
Empfindlichkeit (Fähigkeit, ein positives Ergebnis zu
Spezifität (Fähigkeit eines Tests, ein negatives Ergebnis zu erzielen).
)
Eine ausführliche Beschreibung dieser beiden Konzepte finden Sie im folgenden Artikel:
http://success.openhealth.fr/fr/articles/3928135-sensibilite-et-specificite-d-un-test
Die zu befragenden Personen müssen zufällig ausgewählt werden, um die Repräsentativitätszahlen jeder Schicht zu erreichen.
Die Studienteilnehmer müssen unter Beachtung der strengsten Anonymität:
Führen Sie einen serologischen Test durch, der analysiert wird, um das Vorhandensein von Immunglobulin-Antikörpern vom Typ M (IgM), Typ G (IgG), zu validieren, siehe Typ A (IgA).
Beantworten Sie einen Fragebogen, der eine Datenanreicherung ermöglicht, z. B.:
Anfälligkeitskriterien : > 65 Jahre alt, Diabetiker, leidet an Herz-Kreislauf- oder Atemwegserkrankungen, Immunschwächen aufgrund von Krankheit oder Therapie , mit aktivem oder fettleibigem Krebs
Wohnort : kollektiver oder individueller
beruflicher Tätigkeit Beruf und Möglichkeit, diese Funktion in Zeiten der Entbindung auszuüben
Handicap
Alle diese Informationen würden Folgendes ermöglichen:
um die Immunität in einer großen Bevölkerung abzuschätzen,
um die epidemische Entwicklung zu verfolgen,
Zielrisikofaktoren in HIV-positiven Populationen