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Das Verkehrsprognoseblatt ist das Blatt, mit dem Prognosen zum Apothekenverkehr erstellt werden.
Dieses Blatt basiert auf der Python OpenSource Prophet -Bibliothek von Facebook. Der PyTools 5.1 -Anschluss wurde in QLIK integriert, um diese Zerlegung zu erreichen. Die in dieser Bibliothek verwendete Zerlegungsmethode basiert auf der Berechnungsmethode ARIMA .
Dieses Modul ist für Sie, wenn:
Sie möchten die Auswirkungen eines Ereignisses auf den Apothekenverkehr abschätzen.
Sie möchten erweiterte Analysen auf einem Markt durchführen
Datenquelle
Geografische Gebiete
Daten der Metropole Frankreich
Markt
Keine Beschränkung der Größe der Märkte
Anwendbar auf Humanarzneimittel, Tierarzneimittel und Nichtarzneimittel
Staut
Abonnement
Freemium
dem Blatt vorhandene Objekte
Funktionspatrone
Dispensation / Volume / Volume per Dispensation / GTIN per Dispensation-Auswahltaste
Auswahl der Lernperiode
Zeitauswahl
Schieberegler für das Vertrauensniveau
Auswahl des Rezepttyps
Prognosekurve
Überzählige Rollup-KPIs für Volumen und Abgaben
Durchschnittliche überzählige KPIs für Volumen pro Abgabe und GTINs pro Abgabe
Balkendiagramm für überzählige Analysen
Einschränkung
Vierteljährliche und jährliche Prognosen verfügen nicht über genügend Trainingsdaten, um zuverlässig genug zu sein.
Es ist zwingend notwendig , eine Lernperiode zu wählen , eine Visualisierung zu erhalten
Versionen
Hinzufügen verschiedener Zeitlichkeiten und Granularität zum Produkt
KPIs hinzugefügt, Sortierung des Balkendiagramms geändert
Erste Version