I en statistisk test er p-værdien sandsynligheden under nulhypotesen for at opnå en mere ekstrem værdi end den observerede.

Den gør det generelt muligt at teste nulhypotesen ved hjælp af den absurde hypotese.

I en normalfordeling svarer p-værdien til arealet under kurven over den ekstreme værdi, der er testet. Nedenstående tabel viser sammenhængen mellem Z-score (som svarer til antallet af standardafvigelser, der adskiller middelværdien fra den testede værdi) og p-værdien. Jo større afvigelsen fra gennemsnittet er, jo mere usandsynligt er resultatet og dermed jo lavere er p-værdien.

En test har en sandsynlighedsfordeling, der følger en normalfordeling, og den kan centreres og reduceres ved at trække gennemsnittet fra og dividere med standardafvigelsen.

Sandsynlighedsfordelingen svarer således til en normalfordeling.

For at finde ud af sandsynligheden for et resultat, der er lig med 2 gange standardafvigelsen, skal du blot slå værdien 2 op i tabellen ovenfor.

Værdien 2 ligger mellem 1,960 og 2,054, dvs. en p-værdi på mellem 2 % (0,0+0,020) og 2,5 % (0,0+0,025).

Tærskelværdien for vurdering af, om et resultat er usandsynligt, er 5 %, så efter dette kriterium er resultatet af denne test usandsynligt.