Definition
Antallet af manglende dødsfald er antallet af dødsfald, der endnu ikke er registreret ad gangen t.
Vær opmærksom på, at de
, der leveres af INSEE, muligvis kan ændres over tid.
Kontekst
Der er en tidsmæssig asynkronisme mellem datoen for en persons død og det øjeblik, hvor dødsfaldet registreres. Det er dog muligt at estimere antallet af yderligere dødsfald, der kommer for den undersøgte dag. Denne asynkronisme kan knyttes til flere faktorer:
Dagtællingstiden kan udføres elektronisk eller pr. post (længere)
Franske mennesker, der bor i udlandet, som er døde, tælles med forsinkelse
Sagen om forsvundne personer (som erklæres døde efter et bestemt tidsrum, eller som kan erklæres døde, men findes senere)
Retssager
Metode
En måde at estimere såkaldte "manglende" dødsfald på er at henvise til den foregående tidsperiode. Vores data indhentes månedligt via insee .
Vi henviser til dataene fra de foregående måneder for at vurdere antallet af dødsfald, der er registreret i tillæg.
Eksempel:
Efter januar-folketællingen kan vi se dette:
Pr. 31. december det foregående år blev 99% af dødsfaldene ikke rapporteret
Den 30. december det foregående år blev 95% af dødsfaldene ikke rapporteret
Pr. 29. december det foregående år blev 90% af dødsfaldene ikke rapporteret
...
Fra 1. december det foregående år blev 5% af dødsfaldene ikke erklæret
Således udføres operationen i januar som følger:
Pr. 31. januar anses det for, at 99% ikke erklæres
Fra 30. januar anses det for, at 95% ikke er erklæret
Fra 29. januar erklæres 90% af dødsfaldene ikke
...
Fra 1. januar erklæres 5% af dødsfaldene ikke
Denne operation udføres over 180 dage, efter denne periode kan antallet af dødsfald ændre sig med et tal, der er lavere end 0,1%.
I den sidste måned med dødsfald aggregeres dataene, og de såkaldte "manglende" dødsfald fordeles ligeligt på alle dagene i den aktuelle måned.
Hvis modelleringen angiver et lavere tal end INSEE-publikationen, vil antallet, der er offentliggjort af INSEE, have forrang.
Eksempel:
Leveringen i marts blev offentliggjort af INSEE. I februar blev der registreret 20% flere dødsfald.
Modelleringen i marts udfører følgende beregning:
nbDecesModel = nbDeces offentliggjort i marts / (1 - 0.2)
Marts har 31 dage, så modelleringen vil overveje, at der er nbDecesModel / 31 dødsfald pr. Dag.
For februar måned og de foregående måneder udføres den samme operation uden at tilføje til måneden. Således sammenlignes 29. februar med 31. januar sammenlignet med den tidligere leverede 98% af dødsfaldene blev offentliggjort. Så modellen vil revurdere antallet af dødsfald med 2% den 29. februar.
Abonnement
Avanceret abonnement til brug og Analytics