Spring videre til hovedindholdet
Trafikundersøgelse

Analyser apotekstrafik

A
Skrevet af Anthony Cabos
Opdateret for over 4 år siden

Modulnavn

Skærmbillede

Trafikprognosearket er det ark, der bruges til at lave prognoser for dispensertrafik.
Dette ark er baseret på Python OpenSource Prophet biblioteket lavet af Facebook. PyTools 5.1 -stikket er integreret i QLIK for at opnå denne nedbrydning. Nedbrydningsmetoden, der anvendes i dette bibliotek, er baseret på ARIMA beregningsmetoden.
Dette modul er til dig, hvis:

  • Du vil estimere indvirkningen af en begivenhed på apotekstrafik

  • Du ønsker at udføre avancerede analyser på et marked

Datakilde

Geografiske områder

  • Metropolitan France-data

Marked

  • Ingen begrænsning af størrelsen på markederne

  • Gælder for humane lægemidler, veterinærlægemidler og ikke-lægemidler

Staut

Abonnement

Freemium

Objekter til stede i arket

  • Funktionel patron

  • Dispensation / volumen / volumen pr. dispensation / GTIN pr. dispenservælgerknap

  • Vælger for indlæringsperiode

  • Tidsvælger

  • Glideren til tillidsniveau

  • Valg af recepttype

  • Prognosekurve

  • KPI'er for kumulative supernumerier for volumen og dispensationer

  • Gennemsnitlige KPI'er for antal for dispensation og GTIN pr. dispensation

  • Supernumerær analyse søjlediagram

Begrænsning

  • Kvartals- og årsprognoser har ikke nok træningsdata til at være pålidelige nok

  • Det er bydende nødvendigt at vælge en læringsperiode for at opnå en visualisering

Versioner

Tilføjelse af forskellige temporaliteter, granularitet til produktet

Tilføjede KPI'er, ændret sortering af søjlediagram

Første version

Besvarede dette dit spørgsmål?