Nom du module

v2003241304

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Proposition de valeur

La feuille Prévision Trafic est la feuille qui permet de réaliser des prévisions sur le trafic officinal.
Cette feuille est basée sur la bibliothèque Python OpenSource Prophet réalisée par Facebook. Le connecteur PyTools 5.1 a été intégré à QLIK pour réaliser cette décomposition. La méthode de décomposition utilisée dans cette bibliothèque est basée sur la méthode de calcul ARIMA.
Ce module est fait pour vous si :

  • Vous souhaitez estimer l'impact d'un évènement sur le trafic officinal
  • Vous souhaitez réaliser des analyses avancées sur un marché

Source de données

Territoires géographiques

  • Données France Métropolitaine

Marché

  • Absence de limitation sur la taille des marchés
  • Applicable sur du médicament humain, du médicament vétérinaire et du non-médicament

Staut

Abonnement

Freemium

Objets présents dans la feuille

  • Cartouche fonctionnel
  • Bouton sélecteur Dispensation/Volume/Volume par dispensation/GTIN par dispensation 
  • Bouton sélecteur mode de décomposition Additif/Multiplicatif
  • Sélecteur de période d'apprentissage
  • Sélecteur temporel
  • Slider de niveau de confiance
  • Sélecteur de type de prescription 
  • Courbe de la prévision 
  • KPIs du cumul des surnuméraires pour le volume et les dispensations
  • KPIs des surnuméraires moyens pour le volume par dispensation et les GTIN par dispensation
  • Graphique en barre d'analyse du surnuméraire

Limitation

  • Les prévisions au trimestre et à l'année n'ont pas assez de données d'entrainement pour être suffisamment fiable 
  • Il faut impérativement choisir une période d'apprentissage pour obtenir une visualisation

Versions

Etude du trafic v2003241304 :

Ajout des différentes temporalités, granularité au produit

Etude du trafic v2003191732 :

Ajout des KPIs, changement du tri du graphique en barre

Etude du trafic v2003182206 :

Première version

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